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工信廳信管〔2025〕76號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門(mén)，各省、自治區、直轄市通信管理局：

現將《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》印發(fā)給你們，請結合實(shí)際認真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部辦公廳

2025年12月30日

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要基礎設施，人工智能加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設施升級、能力優(yōu)化、服務(wù)創(chuàng )新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能工業(yè)應用提供互聯(lián)通道、數據資源、平臺中樞，兩者互促共進(jìn)、融合賦能，將進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革，為推進(jìn)新型工業(yè)化注入強大動(dòng)力。為深入貫徹黨中央、國務(wù)院決策部署，落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》有關(guān)要求，深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用，一體推進(jìn)新型工業(yè)化，助力制造強國與網(wǎng)絡(luò )強國建設，制定本行動(dòng)方案。

一、總體要求

以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會(huì )精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，加快構建新發(fā)展格局，以推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合為主線(xiàn)，以推動(dòng)“人工智能+”在工業(yè)領(lǐng)域落地為著(zhù)力點(diǎn)，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規模應用，鞏固提升信息通信業(yè)競爭優(yōu)勢和領(lǐng)先地位，推動(dòng)制造業(yè)加快邁向全球價(jià)值鏈中高端，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)新型工業(yè)化提供有力支撐。

到2028年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著(zhù)提升。滿(mǎn)足人工智能工業(yè)應用高通量、低時(shí)延、高可靠、低抖動(dòng)通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )規模持續擴大，在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應用，推動(dòng)不少于50000家企業(yè)實(shí)施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )改造升級。工業(yè)數據匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個(gè)重點(diǎn)行業(yè)打造一批高質(zhì)量數據集。面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節、典型場(chǎng)景，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動(dòng)大中小企業(yè)協(xié)同升級。重點(diǎn)企業(yè)、技術(shù)產(chǎn)品、公共服務(wù)等要素資源實(shí)現高效配置。

二、基礎底座升級行動(dòng)

（一）加快工業(yè)網(wǎng)絡(luò )開(kāi)放智能升級。面向智能裝備協(xié)同生產(chǎn)、工業(yè)模型訓練推理、工業(yè)智能體通信交互等工業(yè)智能新需求，支持工業(yè)企業(yè)綜合運用5G/5G-A、工業(yè)光網(wǎng)、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò )（TSN）、單對線(xiàn)以太網(wǎng)（SPE）、邊緣計算、云化控制等技術(shù)推動(dòng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò )控網(wǎng)算一體化演進(jìn)和能力升級，探索新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )適應工業(yè)智能業(yè)務(wù)的創(chuàng )新應用模式。加快5G 可編程邏輯控制器（PLC）、AI路由器、工業(yè)算網(wǎng)交換機等產(chǎn)品攻關(guān)，滾動(dòng)發(fā)布新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品目錄，推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)開(kāi)展新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )改造，形成自組網(wǎng)、自管理、自?xún)?yōu)化、自修復等智能化網(wǎng)絡(luò )能力。

（二）提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能化水平。基于深度學(xué)習、大模型等技術(shù)，強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的要素連接、智能分析、資源配置等能力。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快基于人工智能的低代碼、無(wú)代碼技術(shù)創(chuàng )新，提升工業(yè)APP開(kāi)發(fā)效率和系統集成能力。探索依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造“模型池”的路徑，培育上線(xiàn)一批工業(yè)模型產(chǎn)品。推動(dòng)平臺底層架構、數據協(xié)議與人工智能適配兼容，深化國產(chǎn)智能體標準協(xié)議創(chuàng )新應用，發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+智能體”等創(chuàng )新模式，打造一批面向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、人機交互、智能設備健康管理、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等典型場(chǎng)景的工業(yè)智能體應用。

（三）強化工業(yè)智能算力供給。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通算中心、智算中心、超算中心融合應用，鼓勵公共算力服務(wù)商向工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)。引導工業(yè)企業(yè)加快邊緣一體機、智能網(wǎng)關(guān)等設備部署。鼓勵工業(yè)企業(yè)、設備供應商聯(lián)合推動(dòng)端側設備智能化升級，在生產(chǎn)設備、傳感器、無(wú)人運輸車(chē)輛（AGV）等部署輕量化算力模塊，提升數據實(shí)時(shí)處理能力。加快構建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )，推動(dòng)智算云服務(wù)試點(diǎn)在工業(yè)領(lǐng)域中應用推廣，強化工業(yè)大模型在算力跨區域高效調用、“云邊端”算力精準匹配等方面普及應用，提升工業(yè)智算供給能力和利用效率。

三、數據模型互通行動(dòng)

（四）加強工業(yè)數據匯聚共享。鼓勵工業(yè)企業(yè)加快信息模型應用，推進(jìn)多源異構工業(yè)數據聯(lián)通共享。依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心等數據基礎設施，加快匯聚重點(diǎn)領(lǐng)域供應鏈數據、工業(yè)基礎數據、“雙碳”基礎數據，推動(dòng)建立全國工業(yè)數據目錄。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系作用，有效提升工業(yè)數據協(xié)同共享、聚合分析等能力。鼓勵龍頭企業(yè)加快建立工業(yè)數據可信流通空間，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈端到端數據共享流通。健全工業(yè)數據確權授權機制和收益分配機制，探索數據資產(chǎn)登記，創(chuàng )新數據資產(chǎn)價(jià)值評估與市場(chǎng)計價(jià)模式。開(kāi)展工業(yè)領(lǐng)域數據要素應用場(chǎng)景征集，構建數據集需求場(chǎng)景圖譜清單，為人工智能工業(yè)應用提供指引。

（五）加強行業(yè)數據集建設支撐。面向工業(yè)模型訓練需求，鼓勵工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)數據服務(wù)商聯(lián)合開(kāi)展工業(yè)數據清洗、標注、合成、評估，支撐通識類(lèi)、行業(yè)通用類(lèi)、行業(yè)專(zhuān)用類(lèi)數據集建設與服務(wù)。引導龍頭企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)上下游開(kāi)放數據資源，打造一批高質(zhì)量行業(yè)數據集。加強數據標注、訓練、使用、安全等方面關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快推動(dòng)標注算法優(yōu)化、標注工具與標注模型研發(fā)。統籌工業(yè)數據分類(lèi)分級安全管理，完善數據質(zhì)量、數據安全風(fēng)險等評估體系，將安全管理貫穿工業(yè)數據集建設全過(guò)程。加快工業(yè)智算基地、工業(yè)數據訓練基地建設，加快形成高質(zhì)量智算、數據和算法服務(wù)。

（六）提升工業(yè)模型開(kāi)發(fā)部署效率。引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快工業(yè)機理、技術(shù)工藝和知識經(jīng)驗模型化封裝與標準化積累，提升工業(yè)模型的邏輯推理能力、跨模態(tài)數據處理能力、語(yǔ)義理解能力、可靠輸出能力，助力形成一批面向原材料、高端裝備、消費品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)的工業(yè)大模型，開(kāi)發(fā)一批面向質(zhì)量檢測、智能控制、工藝優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等應用場(chǎng)景的專(zhuān)用小模型。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)探索開(kāi)發(fā)工業(yè)模型互聯(lián)接口，優(yōu)化大模型與小模型間協(xié)同效率路徑，助力形成“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業(yè)應用模型體系。

四、應用模式煥新行動(dòng)

（七）推進(jìn)應用模式變革。鼓勵工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通消費與生產(chǎn)、供應與制造、產(chǎn)品與服務(wù)之間的數據流，基于人工智能開(kāi)展智能分析，加快平臺化設計、智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同、服務(wù)化延伸、數字化管理、精細化投融、可視化治理等應用模式變革。加快設計方案、物料清單等資源匯聚，實(shí)現設計圖紙、三維模型、指令代碼自動(dòng)生成，降低研發(fā)設計周期和成本。打造基于人工智能的虛擬產(chǎn)線(xiàn)，增強設備狀態(tài)預測、工藝調優(yōu)、裝備調參、物料平衡等生產(chǎn)活動(dòng)的自主決策能力。加快工業(yè)設備運維模型、設備知識圖譜等智能化服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)，打造無(wú)人智能巡檢、故障實(shí)時(shí)自愈調控、智能指揮調度、智能倉儲等管理服務(wù)。

（八）加快重點(diǎn)行業(yè)推廣。實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程，強化與各行業(yè)數字化、智能化相關(guān)政策銜接與協(xié)同，在鋼鐵、航空、船舶、工程機械、農機裝備、電子信息制造、電力、石化化工、有色金屬、紡織服裝、醫藥、輕工等重點(diǎn)行業(yè)編制、發(fā)布、更新、推廣一批融合應用參考指南。面向重點(diǎn)行業(yè)數字化轉型、智能化改造需求和難點(diǎn)，分行業(yè)梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合應用的典型場(chǎng)景、技術(shù)產(chǎn)品清單、供應商名錄、標準索引等，加快場(chǎng)景培育與開(kāi)放，建立解決方案資源池，加強供需精準對接。聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源共享和要素互通需求，開(kāi)展人工智能典型案例、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈網(wǎng)協(xié)同”典型案例征集，遴選一批系統集成水平高、連接元素廣、鏈式轉型效益好、智能化水平高的項目。

五、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通行動(dòng)

（九）強化重點(diǎn)企業(yè)培育。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、人工智能企業(yè)加快打造一批具備智能系統集成能力的解決方案，鼓勵龍頭企業(yè)孵化一批行業(yè)級智能化解決方案供應商。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商向智能化解決方案供應商轉變，加快培育一批工業(yè)數據、工業(yè)模型等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)商，培育一批民營(yíng)科技領(lǐng)軍企業(yè)、優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)。

（十）加快技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng )新。鼓勵人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工控企業(yè)聯(lián)合推進(jìn)工業(yè)通信芯片、工業(yè)傳感器、工業(yè)終端、工業(yè)控制系統等智能化升級，逐步深化人形機器人應用。利用人工智能優(yōu)化工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)流程和模式，提升主動(dòng)優(yōu)化、輔助生成等能力，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻和成本。研發(fā)智能生產(chǎn)調度管理軟件、工藝參數自?xún)?yōu)化軟件等通用工具產(chǎn)品。推動(dòng)人工智能賦能網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)創(chuàng )新。加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能標準體系銜接，完善與人工智能技術(shù)相融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構，加強標準宣貫和應用推廣。

（十一）優(yōu)化公共服務(wù)能力。統籌推動(dòng)創(chuàng )新中心、實(shí)驗室等載體建設，推動(dòng)行業(yè)數據集、工業(yè)模型評測等公共服務(wù)平臺建設，為中小企業(yè)提供精準化、低成本的智能服務(wù)。支持建設開(kāi)源項目和開(kāi)源社區，鼓勵相關(guān)成果在國家級人工智能開(kāi)源社區中首發(fā)，共享軟件代碼、硬件設計、開(kāi)發(fā)工具。持續開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進(jìn)園區“百城千園行”、人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行等活動(dòng)，加強供需對接，加大對典型應用案例、優(yōu)秀解決方案的宣傳推廣力度。

六、保障措施

強化對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能的統籌協(xié)調，鼓勵地方強化政策引導，結合實(shí)際制定配套舉措，形成區域集聚、特色路徑的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能格局。充分利用現有資金渠道，發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用，支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)推廣。鼓勵地方設立專(zhuān)項資金，探索建立多元化、多渠道投入機制。優(yōu)化學(xué)科專(zhuān)業(yè)布局，推動(dòng)產(chǎn)教融合實(shí)踐中心建設，開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、人工智能訓練師等新職業(yè)培訓和評價(jià)。