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工信廳信發(fā)函〔2026〕64號

各省、自治區、直轄市工業(yè)和信息化主管部門(mén)：

為貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會(huì )精神，落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署，按照部黨組工作要求，探索工業(yè)數據“采”“集”“用”有效路徑，現啟動(dòng)工業(yè)數據筑基行動(dòng)，開(kāi)展面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數據集建設先行先試，有關(guān)事項通知如下：

一、總體要求

以推進(jìn)工業(yè)數據開(kāi)發(fā)利用為主線(xiàn)，選取制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)，依托重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)、平臺機構、先進(jìn)制造業(yè)集群、中小企業(yè)數字化轉型城市試點(diǎn)等主體分類(lèi)施策，以典型場(chǎng)景需求為牽引，聚焦關(guān)鍵環(huán)節關(guān)鍵場(chǎng)景“小切口”開(kāi)展先行先試，著(zhù)力突破工業(yè)數據“采”“集”“用”瓶頸。到2026年底，培育一批行業(yè)數據合作聯(lián)合體（以下簡(jiǎn)稱(chēng)聯(lián)合體），建設重點(diǎn)行業(yè)數據可信互聯(lián)平臺，匯聚一批行業(yè)數據資源，攻關(guān)一批數據關(guān)鍵技術(shù)，研制一批工業(yè)數據標準，打造一批高質(zhì)量、標準化、可流通的行業(yè)數據集，賦能一批行業(yè)大模型、工業(yè)智能體等應用落地，總結形成工業(yè)數據高效采集處理、可信流通匯集、深度融合應用的有效路徑、創(chuàng )新機制和經(jīng)驗模式，賦能行業(yè)提質(zhì)降本增效，探索工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數據集建設和數據開(kāi)發(fā)利用模式。

二、實(shí)施主體

聚焦數字化轉型基礎好、數據價(jià)值挖掘潛力大的制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)，依托重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)、平臺機構、先進(jìn)制造業(yè)集群、中小企業(yè)數字化轉型城市試點(diǎn)四類(lèi)主體，推動(dòng)成立一批聯(lián)合體開(kāi)展先行先試。

（一）重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)

選取鋼鐵、汽車(chē)等重點(diǎn)行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭，依托龍頭企業(yè)強大的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈整合能力，聚合上下游企業(yè)、科研院所、數據服務(wù)企業(yè)、大模型廠(chǎng)商等組建聯(lián)合體，探索企業(yè)間及產(chǎn)業(yè)鏈數據開(kāi)發(fā)利用路徑及流通協(xié)作機制，重點(diǎn)推進(jìn)行業(yè)關(guān)鍵數據技術(shù)攻關(guān)、行業(yè)數據標準研制、高質(zhì)量行業(yè)數據集打造、數據應用場(chǎng)景落地等任務(wù)。

（二）平臺機構

選取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數據中心、制造業(yè)數字化轉型促進(jìn)中心等平臺牽頭，依托其數據資源匯聚優(yōu)勢，聚合制造企業(yè)、數據服務(wù)商等組建聯(lián)合體，探索跨行業(yè)跨領(lǐng)域數據匯聚和共享流通的路徑和機制，重點(diǎn)推進(jìn)行業(yè)數據可信互聯(lián)平臺建設、行業(yè)數據標準研制、高質(zhì)量行業(yè)數據集打造、數據服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)、數據應用場(chǎng)景落地等任務(wù)。

（三）先進(jìn)制造業(yè)集群

結合國家先進(jìn)制造業(yè)集群實(shí)數融合關(guān)鍵能力提升先行先試任務(wù)，聚合集群內重點(diǎn)企業(yè)，引進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用力量組建聯(lián)合體，探索行業(yè)數據要素協(xié)同供給、數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育等機制，推進(jìn)集群公共數據基礎設施建設、公共數據授權運營(yíng)、數據流通交易機制探索、高質(zhì)量行業(yè)數據集打造、數據服務(wù)企業(yè)及人才培育等任務(wù)。

（四）中小企業(yè)數字化轉型城市試點(diǎn)

選取中小企業(yè)數字化轉型城市試點(diǎn)，聚合制造企業(yè)、數據服務(wù)商、云服務(wù)商等組建聯(lián)合體，探索中小企業(yè)數智化升級、數據協(xié)同的路徑和機制，推進(jìn)中小企業(yè)公共數據基礎設施建設、工業(yè)數據訓練基地建設、數據流通交易機制探索、公共數據授權運營(yíng)、高質(zhì)量行業(yè)數據集打造、數據服務(wù)企業(yè)及人才培育等任務(wù)。

三、重點(diǎn)任務(wù)

結合《場(chǎng)景化、圖譜化推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)數字化轉型的參考指引（2025版）》中重點(diǎn)行業(yè)數字化轉型場(chǎng)景圖譜，開(kāi)展“1+4+N”體系建設，依托聯(lián)合體建設重點(diǎn)行業(yè)數據可信互聯(lián)平臺，打造行業(yè)數據資源庫、數據技術(shù)攻關(guān)庫、工業(yè)數據標準庫、高質(zhì)量行業(yè)數據集庫等四大資源庫，實(shí)現N個(gè)工業(yè)數據賦能行業(yè)大模型、工業(yè)智能體等應用場(chǎng)景落地，總結形成工業(yè)數據深度開(kāi)發(fā)利用有效路徑和機制。

（一）行業(yè)數據可信互聯(lián)平臺

整合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據中心、算力中心、數據治理平臺、數據工程能力平臺、行業(yè)可信數據空間等數據基礎設施能力，構建重點(diǎn)行業(yè)數據可信互聯(lián)平臺，布局建設工業(yè)數據生產(chǎn)訓練基地，提供仿真環(huán)境數據采集、專(zhuān)業(yè)化數據標注、極端場(chǎng)景數據合成等能力。

（二）行業(yè)數據資源庫

系統整合重點(diǎn)行業(yè)操作手冊、安全規范、學(xué)術(shù)論文、技術(shù)專(zhuān)利等知識數據，以及設備信息、生產(chǎn)過(guò)程、運行環(huán)境等實(shí)時(shí)數據和生產(chǎn)工單、產(chǎn)品信息、供應鏈協(xié)同等業(yè)務(wù)數據，構建涵蓋學(xué)科知識、工藝知識、工業(yè)機理等具備行業(yè)專(zhuān)業(yè)特征的行業(yè)數據資源庫。

（三）數據技術(shù)攻關(guān)庫

系統梳理行業(yè)數據采集處理、流通匯集、融合應用過(guò)程中亟待突破的關(guān)鍵數據技術(shù)，如多模態(tài)數據治理、多源異構數據加工、智能標注、數據合成等，提煉行業(yè)共性數據技術(shù)問(wèn)題，編制工業(yè)數據關(guān)鍵技術(shù)圖譜，協(xié)同開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

（四）工業(yè)數據標準庫

系統梳理數據領(lǐng)域現行標準，為行業(yè)數據標準庫建設提供基礎素材。加快工業(yè)數據采集匯聚、高質(zhì)量數據集建設、數據開(kāi)發(fā)利用等關(guān)鍵急需數據標準研制，引導聯(lián)合體單位協(xié)作開(kāi)展標準編制，完善工業(yè)數據標準體系與質(zhì)量評估體系。

（五）高質(zhì)量行業(yè)數據集庫

系統整理已建和規劃建設的數據集，形成行業(yè)數據集目錄，加快建設高質(zhì)量、標準化、可流通的行業(yè)數據集。開(kāi)展高質(zhì)量數據集典型案例征集，總結先進(jìn)做法和成功經(jīng)驗，形成可復制推廣的應用模式，制定高質(zhì)量數據集建設指引。推動(dòng)數據開(kāi)源開(kāi)放和資源共享。

（六）數據應用場(chǎng)景

圍繞研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等關(guān)鍵環(huán)節，開(kāi)展行業(yè)大模型應用、工業(yè)智能體研發(fā)等場(chǎng)景落地，賦能行業(yè)提質(zhì)降本增效。引導聯(lián)合體單位探索公共數據授權運營(yíng)、工業(yè)數據確權、價(jià)值評估與收益分配等制度，開(kāi)展數據流通交易。

四、工作要求

（一）工作啟動(dòng)

各地工業(yè)和信息化主管部門(mén)，結合地方發(fā)展需要，推薦自愿參與的聯(lián)合體先行先試單位，推薦數量不超過(guò)2個(gè)，實(shí)施周期至2026年12月。各地工業(yè)和信息化主管部門(mén)依據本通知組織填報先行先試實(shí)施方案（附件1），電子版蓋章后于3月8日前以PDF形式發(fā)送至郵箱zhangjianlun@miit.gov.cn。經(jīng)組織研究后，明確先行先試聯(lián)合體單位。

（二）階段推進(jìn)

召開(kāi)工作啟動(dòng)會(huì )，正式組建聯(lián)合體，完善先行先試實(shí)施方案。按季度跟蹤推進(jìn)先行先試工作，匯總階段性成效，積極引導和支持試點(diǎn)工作順利開(kāi)展。

（三）成效總結

召開(kāi)工作總結會(huì )，評估工作成效，匯總先行先試形成的有效路徑和機制，形成工作總結報告，進(jìn)一步深化工業(yè)數據筑基行動(dòng)。

五、保障措施

加強組織協(xié)同。工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司負責整體統籌，組織實(shí)施方案編制與落實(shí)，對接各先行先試單位，跟蹤各項試點(diǎn)工作進(jìn)展。相關(guān)司局及地方工信主管部門(mén)負責業(yè)務(wù)指導，共同推進(jìn)試點(diǎn)工作取得成效。加大資源保障。積極爭取“兩重”等渠道資金支持。協(xié)同部規劃司、原材料司、企業(yè)局等有關(guān)司局，引導先進(jìn)制造業(yè)集群、新材料重大專(zhuān)項、中小企業(yè)數字化轉型城市試點(diǎn)在各自工作管理要求范圍內，合理合規加大對聯(lián)合體支持力度。鼓勵各地工信主管部門(mén)通過(guò)專(zhuān)項資金、政府獎勵等形式支持先行先試工作。深化生態(tài)合作。依托國家級人工智能開(kāi)源社區，推動(dòng)工業(yè)數據開(kāi)源專(zhuān)區建設，引導聯(lián)合體單位共享開(kāi)放一批高質(zhì)量行業(yè)數據集，促進(jìn)工業(yè)數據共建共享生態(tài)。培育壯大面向制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)的數據咨詢(xún)、數據治理、數據標注等數據服務(wù)企業(yè)。鼓勵聯(lián)合體單位開(kāi)展校企合作，培育一批既懂數據又懂行業(yè)的復合型人才。

附件：

1.面向人工智能賦能的高質(zhì)量行業(yè)數據集建設先行先試實(shí)施方案

2.先行先試參考任務(wù)表

工業(yè)和信息化部辦公廳

2026年2月12日