發(fā)布者: 中國重型機械工業(yè)協(xié)會(huì ) 發(fā)布時(shí)間:2026-04-28閱讀次數:923
工信廳聯(lián)科函〔2026〕193號
各省、自治區、直轄市工業(yè)和信息化主管部門(mén)、通信管理局、數據管理部門(mén),各有關(guān)中央企業(yè):
為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署,落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》《“人工智能+制造”專(zhuān)項行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》要求,推動(dòng)人工智能模型與數據資源協(xié)同互促、同頻共振,工業(yè)和信息化部、國家數據局聯(lián)合開(kāi)展2026年“模數共振”行動(dòng)。有關(guān)事項通知如下:
一、工作目標
重點(diǎn)面向鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業(yè)母機、汽車(chē)、醫療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫藥、生物制造、歷史經(jīng)典、電子元器件、消費電子、新型顯示、軟件、信息通信、網(wǎng)絡(luò )安全等行業(yè)或領(lǐng)域(以下統稱(chēng)“行業(yè)”),通過(guò)行動(dòng)牽引,推動(dòng)產(chǎn)出一批推廣價(jià)值高、技術(shù)可行性強的人工智能應用場(chǎng)景,攻關(guān)一批蘊含工業(yè)和信息化領(lǐng)域技術(shù)機理的行業(yè)模型、專(zhuān)用模型和特色智能體,構建一批行業(yè)通識和行業(yè)專(zhuān)識高質(zhì)量數據集,培育一批攻關(guān)聯(lián)合體,優(yōu)化人才、標準等產(chǎn)業(yè)配套生態(tài)。到2026年底,基本形成“數據-模型-場(chǎng)景應用”良性互促的循環(huán),推動(dòng)人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。
二、重點(diǎn)任務(wù)
(一)構建行業(yè)通識數據集,打造行業(yè)模型
結合各省級地區/各央企特色優(yōu)勢,在“工作目標”列出的行業(yè)范圍內,選取若干重點(diǎn)行業(yè)確定行動(dòng)范圍(每個(gè)省級地區至少選擇3個(gè),每家央企至少選擇1個(gè))。分行業(yè)梳理行業(yè)內數據資源,明確產(chǎn)數主體、數據類(lèi)型、資源規模等信息,并通過(guò)數據標注、知識工程等手段,提煉形成行業(yè)通識高質(zhì)量數據集(每行業(yè)梳理不少于5個(gè)),形成《重點(diǎn)行業(yè)通識高質(zhì)量數據集清單》?;谛袠I(yè)通識數據集,聚焦行業(yè)內人工智能應用的痛點(diǎn),研發(fā)能夠掌握行業(yè)技術(shù)機理、服務(wù)行業(yè)共性應用場(chǎng)景的行業(yè)模型(每行業(yè)研發(fā)不少于1個(gè)),并在符合法律政策、保障安全要求的前提下,穩妥有序開(kāi)展應用(每個(gè)行業(yè)模型應用案例不少于5個(gè))。行動(dòng)結束時(shí)匯總形成《重點(diǎn)行業(yè)模型清單》,為行業(yè)智能化轉型提供共性底座。
(二)梳理高價(jià)值場(chǎng)景,構建行業(yè)專(zhuān)識數據集,打造特色智能體
圍繞所選擇的重點(diǎn)行業(yè),梳理、培育一批應用潛力大、推廣范圍廣、可復制性強、適合通過(guò)人工智能技術(shù)改造的細分人工智能應用場(chǎng)景,凝練形成《重點(diǎn)行業(yè)人工智能高價(jià)值場(chǎng)景檔案》(每個(gè)行業(yè)凝練不少于30個(gè))。針對各高價(jià)值場(chǎng)景實(shí)現規?;瘧玫男枰?,逐個(gè)構建蘊含場(chǎng)景特殊知識的行業(yè)專(zhuān)識高質(zhì)量數據集(每個(gè)場(chǎng)景構建不少于1個(gè)),并打造能夠符合場(chǎng)景特殊應用需要的專(zhuān)用模型或特色智能體(若場(chǎng)景應用需具備自主規劃、執行能力,則打造智能體,其他情況打造專(zhuān)用模型,每個(gè)場(chǎng)景打造不少于1個(gè))。在符合法律政策、保障安全要求的前提下,穩妥有序開(kāi)展專(zhuān)用模型/特色智能體的實(shí)踐落地(每個(gè)專(zhuān)用模型/特色智能體落地案例不少于3個(gè))。行動(dòng)結束時(shí)匯總形成《重點(diǎn)行業(yè)專(zhuān)識高質(zhì)量數據集清單》和《專(zhuān)用模型/特色智能體清單》。
(三)建立健全評測數據集,完善模型評測機制
依托有條件的專(zhuān)業(yè)機構,面向行業(yè)模型、特色智能體等能力評估需要,構建特色化、定制化的評測數據集,發(fā)揮評測數據集在模型能力診斷中的基準作用,構建面向行業(yè)應用、面向特殊場(chǎng)景的模型能力評測體系,并將模型評測結果作為行業(yè)高質(zhì)量數據集建設和優(yōu)化的重要依據,形成“評測診斷-數據集定向優(yōu)化-模型能力提升”的良性循環(huán)。
(四)創(chuàng )建“模數共振”空間,探索協(xié)同機制
各地區選擇第三方中立機構或龍頭企業(yè)、各央企選擇集團內專(zhuān)業(yè)單位作為建設運營(yíng)主體,打造“模數共振”空間,包括研發(fā)一套能夠承載跨主體數據匯聚和模型訓練的軟硬件基礎設施,以及制定一套能夠實(shí)現跨主體數據協(xié)同、模型共建、責任劃分、安全保障的管理機制,具備跨主體數據可信貫通、模型協(xié)同訓練與安全合規應用的能力(每省級地區打造不少于3個(gè),每央企打造不少于1個(gè))。鼓勵“模數共振”空間與國家數據基礎設施互聯(lián)互通,實(shí)現多主體數據高效可信流通,賦能模型訓練、智能體研發(fā)和應用,逐步打造為“智能體工廠(chǎng)”。
(五)打造“模數共振”創(chuàng )新聯(lián)合體,構建全棧方案
圍繞所選擇的重點(diǎn)行業(yè),引導算力企業(yè)、模型企業(yè)、數據企業(yè)和應用開(kāi)發(fā)企業(yè)組建“模數共振”創(chuàng )新聯(lián)合體(對于所選擇的重點(diǎn)行業(yè),每行業(yè)打造不少于1個(gè)),支持聯(lián)合體與“模數共振”空間協(xié)作聯(lián)動(dòng),共同開(kāi)展模型研制、軟硬適配、數據處理、應用方案設計與開(kāi)發(fā)。組織聯(lián)合體強化行業(yè)級、全棧式解決方案研發(fā)和應用,打造人工智能賦能行業(yè)“樣板間”。
(六)完善生態(tài)配套,加強關(guān)鍵要素保障
通過(guò)組織重點(diǎn)行業(yè)人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動(dòng)、建設實(shí)訓基地等形式,推動(dòng)各類(lèi)主體加強交流、項目合作與成果推廣。系統培養精通行業(yè)應用、數據科學(xué)、模型機理的多元復合型人才。通過(guò)“揭榜掛帥”等形式,強化人工智能、數據技術(shù)創(chuàng )新和工具研發(fā)。通過(guò)開(kāi)展“標準行”活動(dòng)等形式,加大人工智能數據工程等重點(diǎn)標準宣貫力度,鼓勵企業(yè)參與人工智能相關(guān)標準研制和推廣應用。
(七)確定“重點(diǎn)城市”打造標桿
選擇人工智能產(chǎn)業(yè)基礎較好、數據資源豐富的城市(含直轄市下屬區縣)作為“模數共振”行動(dòng)實(shí)施的重點(diǎn)城市。其中,國家數據要素綜合試驗區、下轄國家人工智能創(chuàng )新應用先導區(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“先導區”)或制造業(yè)領(lǐng)域國家人工智能應用中試基地(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中試基地”)的省級政府,可選取的總量不超過(guò)3個(gè)(優(yōu)先選擇先導區城市、中試基地所在城市),其他省級政府可選取總量不超過(guò)2個(gè)。重點(diǎn)城市應在所在省級地區選取的重點(diǎn)行業(yè)范圍內,結合本地區特色優(yōu)勢,選擇若干重點(diǎn)行業(yè),確定工作思路并編制實(shí)施方案,推進(jìn)前述任務(wù)落實(shí)。
三、工作要求
(一)編制實(shí)施方案。各省級工業(yè)和信息化主管部門(mén)會(huì )同數據管理部門(mén)(本地區行動(dòng)范圍涉及“信息通信”、“網(wǎng)絡(luò )安全”行業(yè)的,還需會(huì )同本地區通信管理局)、各有關(guān)中央企業(yè),圍繞七項重點(diǎn)任務(wù)(任務(wù)七僅需各省級政府部門(mén)執行),統籌組織相關(guān)力量,編制“模數共振”行動(dòng)實(shí)施方案(模板見(jiàn)附件1),并于2026年5月30日前函送工業(yè)和信息化部(科技司)、國家數據局(數字科技和基礎設施建設司)。
(二)做好跟蹤與中期評估。2026年8月30日前,各行動(dòng)實(shí)施區域和實(shí)施主體梳理行動(dòng)進(jìn)展,形成階段性總結報告(模板見(jiàn)附件2),報送工業(yè)和信息化部(科技司)、國家數據局(數字科技和基礎設施建設司)。兩部門(mén)將組織相關(guān)專(zhuān)家,組建服務(wù)團,通過(guò)技術(shù)評測、實(shí)地輔導等方式組織開(kāi)展中期評估,根據評估情況優(yōu)化調整實(shí)施過(guò)程。
(三)開(kāi)展成效總結。2026年11月30日前,各行動(dòng)實(shí)施區域和實(shí)施主體總結各項任務(wù)完成情況,報送行動(dòng)總結報告(模板同為附件2)。工業(yè)和信息化部會(huì )同國家數據局組織對整體實(shí)施情況進(jìn)行評估,發(fā)布行動(dòng)完成名單和城市,梳理總結高價(jià)值場(chǎng)景、行業(yè)模型、專(zhuān)用智能體、高質(zhì)量數據集、“模數共振”空間、“模數共振”創(chuàng )新聯(lián)合體等系列工作成果。
四、組織保障
工業(yè)和信息化部、國家數據局發(fā)揮統籌指導作用,對各實(shí)施區域和有關(guān)中央企業(yè)加強政策支持,對行動(dòng)中形成的各項成果,建立統一平臺進(jìn)行承載、展示,對于先進(jìn)經(jīng)驗和成功做法,開(kāi)展宣傳推廣,強化示范引領(lǐng)效應。對于行動(dòng)實(shí)施效果好的區域和企業(yè),在有關(guān)政策、項目中予以?xún)A斜支持。地方工業(yè)和信息化主管部門(mén)、通信管理局和數據管理部門(mén)要會(huì )同行動(dòng)城市強化組織保障,充分調動(dòng)人工智能應用企業(yè)、數據服務(wù)企業(yè)、模型技術(shù)企業(yè)、人工智能應用服務(wù)商等各類(lèi)主體積極性,對行動(dòng)給予政策、資金支持。各中央企業(yè)做好組織保障和資源投入,加強場(chǎng)景開(kāi)放和技術(shù)攻關(guān)力度。
附件:
1. 《“模數共振”行動(dòng)實(shí)施方案》模板
2. 《“模數共振”行動(dòng)情況總結報告》模板
工業(yè)和信息化部辦公廳
國家數據局綜合司
2026年4月24日
https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2026/art_71c830bf78a94f498bd3c187ac8b4778.html